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자료유형
학술저널
저자정보
박양재 (가천대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제9호(JKIIT, Vol.12, No.9)
발행연도
2014.9
수록면
181 - 189 (9page)
DOI
10.14801/kitr.2014.12.9.181

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본 논문은 머리의 끄덕임과 흔들림의 탐지 기술에 대하여 설명한다. 제안하는 시스템은 머리 움직임의 추적으로 구성되며 머리를 탐지하기 위하여 차영상 방법을 이용하는 움직임 구역화 알고리즘을 사용한다. 제안하는 방법의 실효성은 실시간 입력 영상에서 차영상을 이용하는 것과 잡음 영상을 제거(모폴로지 연산 등)하기 위한 전처리 과정과 윤곽선의 탐지와 복원, 머리 영역의 탐지와 머리 후보의 획득 과정이다. 머리의 끄덕임과 움직임을 탐지하기 위하여 세가지 HMM을 이용한다. 머리 끄덕임과 움직임은 방향 벡터에 의하여 조정 되어진 세 가지 HMM에 의하여 탐지될 수 있다. 그 벡터는 머리 끄덕임과 움직임뿐만 아니라 고정을 결정하는 HMM 이다. 실험 결과에서 보면 제안하는 방법으로써 머리의 움직임을 탐지하였을 때 기존의 방법보다 5%정도 더 높은 인식 성능을 보여준다.
#hidden markov model #head detection #object detection #difference image

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. Haar 특징 기반인 Bayesian 머리 후보자 찾기
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - W. Zhang / 2004 / Dynamic Convoy Tree-Based Collaboration for Target Tracking in Sensor Networks / IEEE Transactions on Wireless Communications 3 (5) : 145 ~ 147 google schola 2. [단행본] - D. R. Kincaid / 1991 / Numerical Analysis: the Mathematics of Scientific Computing / Van Nostrand google schola 3. [단행본] - S. M. LaValle / 2006 / Planning Algorithms / Cambridge University Press google schola 4. [단행본] - J. O’Rourke / 1998 / Computational Geometry in C", 2^nd Edition / Cambridge University Press google schola 5. [학술대회논문] - Liu. Chengjun. / 1998 / Enhanced Fisher linear discriminant models for face recognition / Pattern Recognition, 1998. Proceedings 2 : 1368 ~ 1372 google schola

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