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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오효정 (한국전자통신연구원) 배용진 (한국전자통신연구원) 김현기 (한국전자통신연구원) 최남현 (충북대학교) 윤보현 (목원대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제9호(JKIIT, Vol.12, No.9)
발행연도
2014.9
수록면
107 - 113 (7page)
DOI
10.14801/kitr.2014.12.9.107

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소셜 네트워크 서비스(SNS)와 스마트 단말기의 보급이 빠르게 확산됨에 따라 사용자들의 선호 지역을 분석하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 특히 위치 기반 서비스(LBS)를 활용하여 사용자에게 맛집이나 인기 관광지 등을 추천하는 방식의 응용들이 많이 개발되고 있으나, 사용자의 나이나 성별과 같은 특성을 반영하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 연구가 단말기의 현재 위치 정보만 활용하는 단점을 보완하기 위해 SNS 데이터의 내용을 분석하고 메타데이터를 활용하여 사용자 프로파일을 구축, 이를 기반으로 POI들 간의 상관성 분석을 수행하는 방법을 제안한다. 또한 실제 트윗 문서를 대상으로 한 실험결과를 통해 그 유용성을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. POI 상관성 분석 시스템
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (9)

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