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본 연구는 도시계획 등에서 상업서비스 시설을 인구에 비례하여 적용하는 것이 타당한 지에 대한 의문을 바탕으로 경기도 31개 시군을 대상으로 각 시군별 업종별 업소 수를 해당 지자체의 인구 원단위를 통한 비례 상관관계를 분석하였다. 또한 이러한 원단위 기준에 따른 업종별 분포가 지역별 또는 업종별로 차이가 있는지에 대해서 분석하였다. 그리고 분류 업종 중 인구와 상관성이 높은 업종에 대해 지역별 평균 매출액을 종속변수로 한 매출 영향 요인을 검토하였다.
분석 결과, 분류 업종 중 8개 내외 업종은 어느 정도 인구와 비례하여 분포하고 있다는 것이 검증되었다. 다만 시군별로 정상관 관계인 지역도 있고, 반대로 전혀 상관성이 없는 지역도 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 도시계획이나 개발계획 상의 용도별 면적을 계획할 때, 해당 지역 특성 파악이 우선되어야 하고 세부 용도별 용지 면적 설정 시 이러한 업종별 상관성을 참고하면 도움이 되리라 예상된다.
한편, 매출 영향 요인에 대한 회귀분석 결과 음식, 생활서비스, 스포츠 업종의 경우 매출에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 해당 지역의 공동주택 기준시가(소득 또는 자산 수준)이다. 해당 업종별 업소 수 변수는 음식 및 생활서비스 업종에서는 집적 효과가 나타나 (+)요인으로 작용하였고, 반면 스포츠 업종에서는 경쟁 요인으로 (-) 작용을 하는 것으로 분석되었다. 소매 및 관광 업종은 이러한 요인으로 설명하기 힘든 타 요인이 존재하여 일반적인 매출 설명이 어려운 업종이라 판단된다.
분석 결과, 분류 업종 중 8개 내외 업종은 어느 정도 인구와 비례하여 분포하고 있다는 것이 검증되었다. 다만 시군별로 정상관 관계인 지역도 있고, 반대로 전혀 상관성이 없는 지역도 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 도시계획이나 개발계획 상의 용도별 면적을 계획할 때, 해당 지역 특성 파악이 우선되어야 하고 세부 용도별 용지 면적 설정 시 이러한 업종별 상관성을 참고하면 도움이 되리라 예상된다.
한편, 매출 영향 요인에 대한 회귀분석 결과 음식, 생활서비스, 스포츠 업종의 경우 매출에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 해당 지역의 공동주택 기준시가(소득 또는 자산 수준)이다. 해당 업종별 업소 수 변수는 음식 및 생활서비스 업종에서는 집적 효과가 나타나 (+)요인으로 작용하였고, 반면 스포츠 업종에서는 경쟁 요인으로 (-) 작용을 하는 것으로 분석되었다. 소매 및 관광 업종은 이러한 요인으로 설명하기 힘든 타 요인이 존재하여 일반적인 매출 설명이 어려운 업종이라 판단된다.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 자료 및 분석 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
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