지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.8
- 수록면
- 617 - 624 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
스마트폰 사용이 급증하였고 스마트폰에 탑재되는 OS 중 안드로이드가 차지하는 비중이 가장 높아졌다. 그러나 오픈소스로 제공되는 안드로이드의 특성이 악의적인 사용자들에게 유용하게 사용되어 스마트폰 사용자들의 프라이버시를 위협하고 있다. 이 논문에서 우리는 안드로이드 앱에서 요구하는 권한 정보를 사용하여 효율적인 악성앱 감지법을 제안한다. 이를 위하여 주성분 분석과 kNN 분류자를 사용하였으며, 새로운 앱들의 특성들을 분류자에 실시간으로 반영하기 위한 incremental kNN 분류자를 제안한다. 또한 이 분류자들의 정확률을 측정하기 위하여 k-묶음 교차 검증법을 사용하였다. 실험에 사용된 실제 악성앱 샘플을 얻기 위하여 Contagio에 요청하였으며 이를 이용하여 분류자의 정확률을 측정하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 안드로이드 보안 체계
Ⅲ. 분류 모델
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론 및 향후 연구 계획
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
1. [기타자료] - / 2014 / Gartner Says Smartphone Sales Grew 46.5 Percent in Second Quarter of 2013and Exceeded Feature Phone Sales for First Time / Gartner
2. [보고서] - / 2012 / Mobile threat report q4 2012
3. [보고서] - / 2012 / NQ mobile 2012 security report
4. [학술대회논문] - S. Y. Yerima / 2013 / A new android malware detection approach using bayesian classification / Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2013 IEEE 27th International Conference on. IEEE : 121 ~ 128
5. [인터넷자원] - C. Kolbitsch / / Anubis: Analyzing unknown binaries
2. [보고서] - / 2012 / Mobile threat report q4 2012
3. [보고서] - / 2012 / NQ mobile 2012 security report
4. [학술대회논문] - S. Y. Yerima / 2013 / A new android malware detection approach using bayesian classification / Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2013 IEEE 27th International Conference on. IEEE : 121 ~ 128
5. [인터넷자원] - C. Kolbitsch / / Anubis: Analyzing unknown binaries
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
안드로이드 앱 악성행위 탐지를 위한 분석 기법 연구
심원태
,
김종명
,
류재철
외 1명
정보보호학회논문지
2011
.02
IOT(Internet of Things) 보안 기술 동향
김시정
,
조도은
한국콘텐츠학회지
2015
.03
안드로이드 플랫폼 기반 악성사이트 차단 방법
김대청
,
류재철
정보보호학회논문지
2014
.06
악성코드 탐지를 위한 물리 메모리 분석 기술
강영복
,
황현욱
,
김기범
외 2명
정보보호학회지
2014
.02
안드로이드 스마트폰 암호 사용 앱 보안 분석 및 대응
박상호
,
김현진
,
권태경
정보보호학회논문지
2013
.12
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-002602757