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저자정보
송현지 (숙명여자대학교) 이민경 (숙명여자대학교) 정희원 (숙명여자대학교) 유석종 (숙명여자대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제12권 제8호(JKIIT, Vol.12, No.8)
발행연도
2014.8
수록면
101 - 106 (6page)
DOI
10.14801/kitr.2014.12.8.101

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최근 스마트폰을 비롯한 모바일 기기에 대한 중독이 사회적 문제로 대두되고 있다. 스마트폰 중독을 진단하기 위한 방법으로 전문가와 상담을 통한 설문지 조사 방법이 존재한다. 그러나 이 방법은 접근성이 떨어지고 배포에 한계가 있으며 스마트폰 실제 사용 패턴에 대한 수치적 분석이 불가능한 단점이 있다. 실시간 데이터에 기반한 자동화된 중독 정도 판단을 위하여 본 연구에서는 스마트폰에서 발생하는 로그데이터를 수집하고 이를 이용하여 스마트폰 중독 지수를 예측하는 시스템을 제안한다. 시스템은 스마트폰의 로그데이터를 개발된 모바일앱을 통하여 서버 DB에 축적하며 이 데이터를 기반으로 협업필터링을 수행하여 얻은 유사도를 통해 사용자의 스마트폰 중독 지수를 계산한다. 본 시스템의 성능평가를 위해 피실험자로 부터 수집된 데이터셋을 바탕으로 예측 중독 지수의 정확도 비교 실험을 수행하였고, 실제 SAS 지수와 유사함을 확인할 수 있었다.
#smartphone addiction #collaborative filtering #prediction system #usage pattern

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 스마트폰 중독 감지 시스템 설계
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [보고서] - Korea Internet and Security Agency / 2014 / 2013 Research Report on Internet Addiction in Korea : 8 ~ 14 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - J. Herlocker / 2004 / Evaluating Collaborative Filtering Recommender Systems / ACM Transactions on Information Systems 22 (1) : 5 ~ 53 google schola 3. [학술대회논문] - Badrul Sarwar / 2001 / Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms / Proceedings of the 10th international conference on World Wide Web : 285 ~ 295 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Reyn Nakamoto / 2007 / Tag-Based Contextual Collaborative Filtering / IAENG International Journal of Computer Science 34 (2) : 214 ~ 219 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 강동주 / 2013 / 스마트 폰의 애플리케이션 사용 경향 분석을 위한 프레임워크 / 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 19 (10) : 502 ~ 508 dbpia

이 논문의 저자 정보

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