지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.8
- 수록면
- 107 - 123 (17page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
텍스트마이닝 연구의 기본적인 난제는 기존 텍스트 표현모델이 자연어 문장으로 기술된 텍스트 데이터로부터 의미 또는 개념 정보를 표현하지 않는데 기인한다. 기존 텍스트 표현모델인 벡터공간 모델(vector space model), 불리언 모델(Boolean model), 통계 모델(statistical model), 텐서공간 모델(tensor space model) 등은 ‘Bag-of-Words’ 방식에 바탕을 두고 있다. 이러한 텍스트 모델들은 텍스트에 포함된 단어와 그것의 출현 횟수만으로 텍스트를 표현하므로, 단어의 함축 의미, 단어의 순서 및 텍스트의 구조를 전혀 표현하지 못한다. 대부분의 텍스트마이닝 기술은 대상 문서를 ‘Bag-of-Words’ 방식의 텍스트 모델로 표현함을 전제로 하여 발전하여 왔다. 하지만 오늘날 빅데이터 시대를 맞이하여 방대한 규모의 텍스트 데이터를 보다 정밀하게 분석할 수 있는 새로운 패러다임의 표현모델을 요구하고 있다. 본 논문에서 제안하는 텍스트 표현모델은 개념공간을 문서 및 단어와 동등한 매핑 공간으로 상정하여, 그 세 가지 공간에 대한 연관 관계를 모두 표현한다. 개념공간의 구성을 위해서 위키피디어 데이터를 활용하며, 하나의 개념은 하나의 위키피디어 페이지로부터 정의된다. 결과적으로 주어진 텍스트 문서집합을 의미적으로 해석이 가능한 3차 텐서(3-order tensor)로 표현하게 되며, 따라서 제안모델을 텍스트 큐보이드 모델이라 명명한다. 20Newsgroup 문서집합을 사용하여 문서 및 개념수준의 클러스터링 정확도를 평가함으로써, 제안 모델이 ‘Bag-of-Word’ 방식의 대표적 모델인 벡터공간 모델에 비해 우수함을 보인다.
목차
초록
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구 및 배경 지식
3. 3차원 큐보이드 텍스트 표현모델
4. 성능 평가
5. 결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
하둡 에코시스템기반 소셜 빅데이터 분석 시스템
최운
,
서승현
,
이한구
외 1명
한국통신학회 학술대회논문집
2016
.06
빅데이터 기반 전시 활용가능한 도로정보체계 구현 모델 연구
김용훈
,
박래혁
,
장선민
외 4명
한국통신학회 학술대회논문집
2016
.06
사용자 행위 인지 및 예측을 위한 모델링과 라이프로그 빅데이터 시스템
김두회
,
신동규
,
신동일
한국통신학회 학술대회논문집
2016
.06
인간과 교감하는 감성로봇 관련 기술 및 개발 동향
김평수
한국통신학회지(정보와통신)
2016
.07
분산 컴퓨팅 환경에서 효율적인 유사 조인 질의 처리를 위한 행렬 기반 필터링 및 부하 분산 알고리즘
양현식
,
장미영
,
장재우
한국콘텐츠학회논문지
2016
.07
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-002618722