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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박종수 (성신여자대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제41권 제4호
발행연도
2014.8
수록면
256 - 261 (6page)

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Top-k 유사도 조인 문제는 두 개의 입력 레코드 집합들에서 유사도를 기준한 상위 k 개의 레코드 쌍을 찾는 것이다. 샘플링 기법을 이용하여 상위 k 개의 유사도 조인 쌍을 반환하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. 입력 레코드들의 표본에서 집합 유사도 조인들의 히스토그램을 구성하고, 상위 k 개의 조인 쌍을 위한 추정 유사도 한계치를 통계 추론으로 95% 신뢰 구간의 오차 한계 내에서 계산한다. 상위 k 개의 유사도 조인을 얻기 위하여 최소-히프 구조를 사용하는 일반 유사도 조인 알고리즘에 이 추정 한계치를 적용한다. 대 용량의 실제 데이터집합에서의 실험결과는 제안된 알고리즘의 좋은 성능을 보여준다.
#상위-k 유사도 조인 #샘플링 #95% 신뢰도 수준 #성능 평가 #top-k similarity join #sampling #95% confidence level #performance evaluation

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 표본에서 유사도 한계치 추정 방법
3. 알고리즘 Sample Top-k SJoins
4. 실험결과
5. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - R. J. Bayardo / 2007 / Scaling up all pairs similarity search / Proceedings of the WWW'07 : 131 ~ 140 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. Xiao / 2011 / Efficient Similarity Joins for Near-Duplicate Detection / ACM TODS 36 (3) google schola 3. [학술지(정기간행물)] - L. A. Ribeiro / 2011 / Generalizing prefix filtering to improve set similarity joins / Information Systems 36 : 62 ~ 78 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 박종수 / 2013 / 맞춤 접두 필터링을 이용한 효율적인 유사도 조인 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 2 (4) : 267 ~ 272 Crossref 5. [학술대회논문] - C. Xiao / 2009 / Top-k set similarity joins / IEEE ICDE’09 : 916 ~ 927 google schola

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