한국의 각 지역 토양색 조사분석 Ⅱ

박연선; 신옥

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박연선 (홍익대학교) 신옥 (홍익대학교)

저널정보: 한국색채학회 한국색채학회논문집 한국색채학회논문집 제24권 제3호

발행연도: 2010.8

수록면: 91 - 99 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

경관색채의 계획은 우리 생활주변의 색채를 점검하고 연구하여 쾌적한 환경을 만들고 지역색의 특징을 살리기 위한 분야이다. 경관색채계획을 위한 기본조사 대상물 중 토양은, 지역을 이루는 환경요소 중 가장 기본을 이루고 있는 요소이다. 토양은 지역의 지질, 기후 및 생태환경을 나타내는 동시에 생활지역의 특징을 나타내는 중요한 요소인 것이다.
본 연구는 지역의 정체성을 찾기 위한 토양색 컬러팔레트의 필요성을 인식하였다. 한국의 각 지역토양을 그룹으로 나누어 수집한 후 분석하여 지역색 이용에 기초적인 자료를 구축하고자 하였다. 토양색의 추출은 전국을 10구역(서울, 경기도, 강원도, 충청남도, 충청북도, 경상남도, 경상북도, 전라남도, 전라북도, 제주도)으로 나누어 각 지역별로 12개의 장소에서 토양을 임의로 채취하였다. 채취한 흙은 음지에서 풍건시킨 후 포스터물감을 이용하여 색채전공자가 토양색과 같게 조색하여 컬러칩을 만들고 이 칩을 측색하여 CIE L*a*b*값으로 분석하였다. 그 후 다시 먼셀로 전환한 색상, 명도, 채도값을 분석하였다.
각 지역의 토양색은 커다란 차이를 보이지는 않았으나 인접지역별로 다른 특성을 보여주었다. 그리고 행정도시 지역과 평야지역, 산간지역, 해안지역으로 분류할 수 있었다.
행정도시의 토양색은 grayish YR계열로 외부로의 유입된 토양과 포장된 도로로 인하여 지역을 특징적으로 나타내는 토양색을 찾기는 어려웠다. 평야지대의 토양은 채도가 높은 YR계열로 나타났으며, 산간지대의 토양은 deep 톤(tone), 해안가에서 채취한 토양은 대부분 light한 Y계열로 나타났다.
토양색의 변화에 영향을 주는 여러 요인을 분석하고 좀 더 다양한 지역의 토양색의 지속적인 자료의 수집 및 분석이 이루어진다면 경관색채계획을 위한 기본 자료를 확보하게 될 것이다.

Landscape color planning is a field that examines the color of life around us in order to create comfortable environment yet maintain local characteristics.
Soil which is one of the basic components of the landscape color planning is the most fundamental element amongregional environmental factors.
It represents not only local geology, climate and ecology but also the lives of people in the region.
This study recognizes the necessity of defining a soil color palette to identify local color characteristics and aims to build a body of basic reference on the soil color of each region.
By doing so, we divided the county into 10 regions (Seoul, Gyeonggi-do, Gangwon-do, Chungcheong Nam-do, Chungcheong Buk-do, Gyeongsang Nam-do, Gyeongsang Buk-do, Jeolla Nam-do, Jeolla Buk-do and Jeju Island) to obtain soil color. Twelve places in each region were randomly sampled and the collected samples were wind-dried in the shade. Based on the soil samples, color experts painted color chips with post paint to match them and measured the color of the chips to analyze results with CIE L*a*b* value and then re-converted with the Munsell code in hue, value and chroma
Soil color of each region indicates little variation, but showed other features of each neighborhood which could be classified as local administrative area, the plains, mountainous area and coastal areas.
The soil color of local administrative area is grayish YR type which shows lack of local identities due mainly to the inflow of their soil from outside of the region and the paved roads.
The soil samples collected from the plains are high YR color group, the soil of the mountains shows deep tone and the soil of the coasts are mostly light Y color group. Continuous data collection in various regions and the analysis of multiple factors that affect the color of the soil will help build a set of guiding principles for the landscape color planning.

#토양색 #지역색 #경관색채 #soil color #local character #environmental color

참고문헌 (5)

참고문헌 신청

1. [단행본] - 서유구 / 2005 / 산수간에 집을 짓고 / 돌베개 : 124 ~ 125

2. [단행본] - 장 필립 랑클로 / 2009 / 환경, 건축 그리고 색 / 미진사

4. [인터넷자원] - / / 한국토양정보시스템

김기인, 홍순달. 토양의 색 특성과 색차계 측정치의 상호관계. 한국토양비료학회지. 2002

박연선, 신옥. 한국의 각 지역 토양색 조사분석 Ⅰ. 한국색채학회논문집. 2010

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박연선

소속기관 한국컬러유니버셜디자인협회

주요연구분야 예술체육학 > 미술 TOP 0.5%

논문수 56 이용수 23,926

신옥

소속기관 홍익대학교

주요연구분야 예술체육학 > 미술

논문수 3 이용수 484

이 논문과 함께 이용한 논문

한국의 각 지역 토양색 조사분석 Ⅰ

박연선 , 신옥 한국색채학회논문집 2010 .02

서울의 지역색 추출에 관한 연구

김현선 한국색채학회논문집 2010 .10

전주한옥마을 색채분석 및 디자인 기준

김주미 Archives of Design Research 2011 .11

제주도 지형에 의한 풍력자원 특성

김대영 , 김연희 , 김지희 외 1명 한국신·재생에너지학회 학술대회 초록집 2016 .11

[ZOOM UP : 제주에너지공사] 바이오매스로 신재생에너지사업 보폭 확대 : 제주반도체와 바이오매스발전 기술개발 MOU 체결_제주도 내 자원 활용방안 모색… 사업다각화 기대

박윤석 Electric Power 2015 .09

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-650-002488012

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (5)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)