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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성임 (단국대학교) 임요한 (서울대학교) 조영민 (단국대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제40권 제4호
발행연도
2014.8
수록면
382 - 387 (6page)

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Image retrieval is a procedure to find images based on the resemblance between query image and all images. In retrieving images, the crucial step that arises is how to define the similarity between images. In this paper, we propose a new similarity measure which is based on distribution of color. We apply the new measure to retrieving two different types of images, wallpaper images and the logo of automobiles, and compare its performance to other existing similarity measures.
#Image Classification #Image Retrieval #Similarity Measure #Kolmogorv-Smirnov Test

목차

1. 서론
2. 이미지 데이터 소개 및 연구방법
3. 이미지 간 거리 정의
4. 실제 이미지 분석
5. 결론 및 향후 연구 계획
참고문헌

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Antani, S. / 1998 / Pattern Recognition Methods in Image and Video Databases : Past, Present and Future / Proceedings of SPR ’98 and SSPR ’98 1451 : 31 ~ 53 google schola 2. [학술대회논문] - Ban, J. -O. / 2002 / Design and Implementation of Content-based Image Retrieval System using Color Spatial and Shape Information / Proceedings of KIISE 29 (1) : 613 ~ 615 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Enser, P. G. B. / 1995 / Pictorial information retrieval / Journal of Documentation 51 (2) : 126 ~ 170 google schola 4. [단행본] - Song, M.-S. / 1998 / Nonparametric Statistical Methods / Jayou Academy google schola 5. [단행본] - Goshtasby, A. A. / 2012 / Image Registration : Principles, Tools and Methods / Springer google schola

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