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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.7
- 수록면
- 608 - 614 (7page)
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이 논문에서는 비간섭 전력 부하 감시에 알맞은 패턴 인식 시스템을 다룬다. 전력 신호의 고차 적률 정보를 써서 전기기구를 효과적으로 분별하여 인식할 수 있는 새로운 특징 추출 방법을 제안한다. 동작 특성이 비슷한 두 전기기구를 제안한 고차 적률 특징과 커널 판별 분석을 쓰는 패턴 인식 시스템이 효과적으로 분별하여 인식할 수 있다는 것을 모의실험으로 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 전력 신호 인식
Ⅲ. 특징 추출
Ⅳ. 분류
Ⅴ. 모의실험 결과
Ⅵ. 맺음말
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
B. Neenan / 2009 / Residential Electricity Use Feedback: A Research Synthesis and Economic Framework
박성욱 / 2011 / 가정용 전력 모니터링 시스템 및 장치식별 알고리즘 개발 / 한국지능시스템학회 논문지 21(4):407~413
박성욱 / 2011 / 가정용 전력 모니터링을 위한 전력신호 분석 알고리즘 개발 / 한국지능시스템학회 논문지 21(6):679~685
G. W. Hart / 1992 / Nonintrusive appliance load monitoring / in Proc. IEEE 80(12):1870~1891
M. Zeifman / 2011 / Nonintrusive appliance load monitoring : Review and outlook / IEEE Trans. Consumer Electronics 57(1):76~84
박성욱 / 2011 / 가정용 전력 모니터링 시스템 및 장치식별 알고리즘 개발 / 한국지능시스템학회 논문지 21(4):407~413
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M. Zeifman / 2011 / Nonintrusive appliance load monitoring : Review and outlook / IEEE Trans. Consumer Electronics 57(1):76~84
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