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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 1,403 - 1,406 (4page)
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Copy-move forgery is one of the most popular tampering artifacts in digital images. In this paper, we present an algorithm to reduce the error (i.e. False Positive) occurring in the forgery detection process. Proposed method use the perceptual hash string which well known in the field of image processing and also robust against general image processing and geometrical modification. This paper show how to complement the cons which existing LBP, MLBP algorithm have by adopting proposed Anti-False Positive Forgery Detection.
목차
Abstract
I. 서론
II. 관련연구
Ⅲ. Forgery Detection의 FP 경감 설계
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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