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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Tan-Hung Duong (Soongsil University) Sun-Tae Chung (Soongsil University) Seongwon Cho (Hongik University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제6호
발행연도
2014.6
수록면
655 - 670 (16page)

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In this paper, we propose an efficient and robust lane detection method for detecting immediate left and right lane boundaries of the lane in the roads. The proposed method are based on hyperbolic lane model and the reliable line segment clustering. The reliable line segment cluster is determined from the most probable cluster obtained from clustering line segments extracted by the efficient LSD algorithm. Experiments show that the proposed method works robustly against lanes with difficult environments such as ones with occlusions or with cast shadows in addition to ones with dashed lane marks, and that the proposed method performs better compared with other lane detection methods on an CMU/VASC lane dataset.

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. THE PROPOSED LANE DETECTION
4. EXPERIMENTAL ANALYSIS
5. CONCLUSION
REFERENCE

참고문헌 (28)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001690743