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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
현병용 (서경대학교) 이용희 (국립기상연구소) 서기성 (서경대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제20권 제7호
발행연도
2014.7
수록면
730 - 735 (6page)

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This paper introduces a GP (Genetic Programming) based robust technique for the prediction of a heavy rain newsflash. The nature of prediction for precipitation is very complex, irregular and highly fluctuating. Especially, the prediction of heavy precipitation is very difficult. Because not only it depends on various elements, such as location, season, time and geographical features, but also the case data is rare. In order to provide a robust model for precipitation prediction, a nonlinear and symbolic regression method using GP is suggested. The remaining part of the study is to evaluate the performance of prediction for a heavy rain newsflash using a GP based nonlinear regression technique in Korean regions. Analysis of the feature selection is executed and various fitness functions are proposed to improve performances. The KLAPS data of 2006-2010 is used for training and the data of 2011 is adopted for verification.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 호우 데이터 처리
Ⅲ. 유전 프로그래밍 기반 호우특보 예측 판별 기법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

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