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성철민 (충남대학교) 이재덕 (충남대학교) 한인희 (엠티지) 류홍균 (국방과학연구소) 이규송 (국방과학연구소) 박동철 (충남대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第25卷 第5號
발행연도
2014.5
수록면
592 - 600 (9page)

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본 논문에서는 2차 함수 곡선의 회전체 곡면 위에 있는 배열 안테나의 빔 합성을 위한 Enhanced Adaptive Genetic Algorithm(EAGA)을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 더 빠른 수렴 속도와 더 낮은 비용함수 값을 얻기 위해 Adaptive Genetic Algorithm(AGA)과 Invasive Weed Optimization(IWO)을 결합시켰다. 각 안테나 소자의 급전 크기와 위상의 최적화된 값은 EAGA를 통해 구하였으며, 이 결과를 통해 EAGA가 컨포멀 배열 안테나의 패턴 합성 알고리즘으로써 AGA보다 더 우수함을 보였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 컨포멀 배열 안테나의 패턴 함수
Ⅲ. 비용 함수
Ⅳ. Enhanced Adaptive Genetic Algorithm(EAGA)
Ⅴ. 컨포멀 배열 안테나의 시뮬레이션 결과
Ⅵ. 결론
References

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