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학술저널
저자정보
황인성 (연세대학교) 조법근 (연세대학교) 전승우 (연세대학교) 최윤식 (연세대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제19권 제3호
발행연도
2014.5
수록면
396 - 404 (9page)

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의류 검색 분야는 의류의 비정형 특성으로 인해 매우 어려운 분야로 인식 오류 및 연산량을 줄이기 위한 노력이 많이 진행되어 왔으나 이를 위한 학습 및 인식 과정 전체에 대한 구체적인 사례가 없고 일부 관련 기술들은 아직 많은 한계를 보이고 있다. 이에 본 논문에서는 입력된 영상에서 사람 객체를 파악하여 착용한 의상으로부터 색상, 무늬, 질감 등 의상이 가질 수 있는 특성 정보를 분석하여, 이를 분류하고 검색하는 방법에 대한 전 과정을 구체적으로 보였다. 특히, 의류의 패턴 및 무늬 등을 구분하기 위한 비정형 의류 검색을 위한 LBPROT_35 디스크립터를 제안하였다. 이 제안 방식은 영상의 통계적 특징을 분석하는 기존의 LBP_ROT(Local Binary Pattern with ROTation-invariant) 방식에 추가로 원 영상에 크기 변화가 생겨도 검색해 낼 수 있도록 하는 특성이 추가된 것이며, 이를 통해 비정형 의류 검색 시 옷이 회전되어 있거나 스케일에 변화가 있어도 높은 검색율을 얻을 수 있게 되었다. 또한 색 공간을 11개의 구간으로 양자화 하는 방식을 이용하여 컬러 분류를 구현하여, 의류 검색에 있어서 중요한 컬러 유사성을 상실하지 않도록 하였다. 한편, 인터넷 상의 의류 사진들로부터 추출한 총 810장의 트레이닝 이미지로 데이터베이스를 구축하고 이들 중 36장을 질의영상으로 테스트 한 결과, 94.4%의 인식률을 보이는 등 Dense-SIFT 대비 높은 인식률을 보였다.
#informal #cloth #pattern #descriptor #classification

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 회전 및 크기 불변 컬러 디스크립터
Ⅲ. 회전 및 크기 불변 의류 분류 및 검색기
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Kumar, S. Suresh / 2008 / Texture classification using wavelet based laws energy measure / International Journal of Soft Computing 3 (3) : 293 ~ 296 google schola 2. [학술대회논문] - Yang, Ming / 2011 / Real-time clothing recognition in surveillance videos / Image Processing (ICIP), 2011 18th IEEE International Conference google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Zhang, Jianguo / 2007 / Local features and kernels for classification of texture and object categories: A comprehensive study / International journal of computer vision 73 (2) : 213 ~ 238 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Pietikäinen, Matti / 2000 / Rotation-invariant texture classification using feature distributions / Pattern Recognition 33 (1) : 43 ~ 52 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Yuan, Shuai / 2011 / Clothing matching for visually impaired persons / Technology and disability 23 (2) : 75 ~ 85 google schola

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