지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.5
- 수록면
- 253 - 259 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
교차판매는 기존에 어떤 상품을 구매해본 고객에게 다른 종류의 상품을 구매하도록 유도하는 행위이며, 고객들의 이탈을 방지하기 위한 목적으로도 사용된다. 백화점과 같은 대규모 유통업체의 경우, 다양한 상품을 판매하고 있기 때문에, 교차판매를 통하여 추천 가능한 다양한 상품들 중에서 교차판매의 효과를 극대화할 수 상품이 무엇인지를 파악하는 것은 업무 현장에서 중요한 문제이다. 본 연구에서는 교차판매 행위가 고객이탈방지에 효과적이라는 것을 설명하고, 고객이탈방지에 가장 효과적인 상품을 추천하는 시스템을 제안한다. 실제로 국내 유통업체에서 수집한 고객 구매이력 데이터 분석을 통하여 고객이 여러 종류의 상품군을 구입할수록 이탈율이 낮아지는 관계가 있다는 것을 분석하였으며, 특정 개인화된 상품 추천을 위하여 고객의 과거 구매이력을 고려한 다음 이탈방지 효과가 가장 클 것으로 예상되는 상품을 추천하는 방식을 소개한다. 방법론 측면에서는, 통계적 데이터 분석을 바탕으로 얻어진 추천 사례 정보를 대상으로 사례기반추론기법이 적용된 이탈방지 상품 추천 시스템을 설계하였다. 이를 통해 교차판매에 의하여 고객 이탈율이 개선되는 효과를 정량적으로 분석하였으며, 고객 이탈율을 낮출 수 있는 상품 추천 전략에 대해서도 설명하고자 하였다.
목차
초록
서론
관련연구
데이터 분석
고객 이탈방지 상품 추천 시스템
결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
웹로그를 활용한 고속 하이브리드 해외여행 상품 추천시스템
이규식
,
윤지원
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2016
.12
랜덤 워크를 활용한 그래프 랭킹 기반 추천 시스템
진우정
,
정진홍
,
강유
정보과학회지
2016
.06
상황인지 추천시스템 연구 동향
김누리
,
방한별
,
김베드로
외 2명
정보과학회지
2016
.06
추천시스템에서의 Cold-Start 문제에 관한 연구 동향
김동현
,
박찬영
,
오진오
외 1명
정보과학회지
2016
.06
키워드 기반 블로그 마케팅을 위한 연관 키워드 추천 시스템
최성자
,
손민영
,
김영학
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2016
.05
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-003-001491732