지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.12
- 수록면
- 163 - 170 (8page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
그 동안 인터넷 환경에서 추천시스템(recommendation systems)은 많은 연구가 진행되었다. 이를 통해 추천시스템을 전시장과 같은 오프라인 환경에 적용하고자 하는 연구도 진행되고 있다. 그런데, 이러한 추천시스템이 전시장에 방문한 참관객에게 어떠한 영향을 미치는지에 대해서는 충분히 연구되지 않았다. 전시장에서 사용되는 추천시스템은 참관객의 방문정보를 파악하여 적절한 부스(booth)를 추천하기 때문에 참관객은 사전에 계획하지 않은 전시장에도 방문할 수 있다. 따라서, 추천시스템이 참관객의 계획되지 않은 부스방문행동에 대해 미치는 영향에 대한 면밀한 검토가 필요하나 아직 충분히 검토된바 없다. 이에 본 연구에서는 전시장의 부스추천시스템에 의해 전시장 참관객의 계획되지 않은 부스방문행동을 모형화하고 이를 실증자료를 이용하여 분석하고자 하였다. 2011 DMC Culture Open 행사에 방문한 참관객 중 101명을 대상으로 실시한 조사를 통해 부스추천시스템의 신뢰와 참관객의 지식수준 그리고 자유위협이 부스추천시스템의 성과에 영향을 미치며 이를 통해 계획되지 않은 행동의 만족도와 재사용의도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
목차
초록
서론
이론적 배경
연구모형 및 가설설정
연구방법 및 분석결과
토의
결론
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
감성 증강을 위한 온톨로지 기반 사용자 맞춤형 향 추천 시스템
김재호
,
박상훈
,
한미나
외 3명
한국HCI학회 학술대회
2016
.01
시간 기반의 전역 선호도와 지역 선호도를 고려한 개인화된 TV 프로그램 추천
오성탁
,
이지형
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2015
.01
빅데이터 기반 추천시스템 구현을 위한 다중 프로파일 앙상블 기법
김민정
,
조윤호
지능정보연구
2015
.12
체류시간을 고려한 여행 일정 추천 시스템
박세화
,
박석
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2016
.01
모바일 환경하에 RFM 기법을 이용한 개인화된 추천 시스템 개발
조영성
,
허문행
,
류근호
한국컴퓨터정보학회논문지
2008
.03
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-003-001492264