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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창수 (동아대학교) 고영중 (동아대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제41권 제4호
발행연도
2014.4
수록면
295 - 301 (7page)

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대화형 개인 비서 시스템은 기존의 대화 시스템과 달리 앱(App)을 이용하여 사용자에게 정보를 실시간으로 제공하는 시스템이다. 대화형 개인 비서 시스템에서의 SLU(Spoken Language Understanding)작업은 도메인, 개체명, 문장목적, 동작, 화행 인식으로 나누어진다. 본 논문은 대화형 개인 비서시스템에서의 SLU 작업들 중 개체명과 문장목적을 동시에 인식하는 방법을 연구한다. 기존 시스템은 사전-규칙 기반 방법 이용하여 인식 작업을 수행하는데, 이 방법은 몇 가지 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Conditional Random Fields(CRF)를 이용하여 개체명과 문장목적을 동시에 인식하는 방법을 제안하며, 양질의 ETRI 개체명 사전을 이용해 전체적인 성능을 향상시켰다. 기존 시스템과의 비교 결과, 문장 단위 1.5%의 성능 향상을 보였고, 유의성 검정 결과 본 논문에서 제안하는 방법이 신뢰도 95%에서 통계적으로 유의하다는 결론을 얻었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 기존 방법 : 개체명 및 문장목적 인식
4. 제안하는 방법 : 개체명 및 문장목적 동시인식
5. 실험
6. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (14)

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