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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제23권 제4호
발행연도
2013.4
수록면
347 - 355 (9page)

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A damage estimation method for monopile support structure of offshore wind turbine using modal properties and committee of neural networks is presented for effective structural health monitoring. An analytical model for a monopile support structure is established, and the natural frequencies, mode shapes, and mode shape slopes for the support structure are calculated considering soil condition and added mass. The input to the neural networks consists of the modal properties and the output is composed of the stiffness indices of the support structure. Multiple neural networks are constructed and each individual network is trained independently with different initial synaptic weights. Then, the estimated stiffness indices from different neural networks are averaged. Ten damage cases are estimated using the proposed method, and the identified damage locations and severities agree reasonably well with the exact values. The accuracy of the estimation can be improved by applying the committee of neural networks which is a statistical approach averaging the damage indices in the functional space.
#구조물 건전성 모니터링 #군집 신경망 #손상추정 #지지구조물 #해상풍력발전기 #Committee of Neural Networks #Damage Estimation #Offshore Wind Turbine #Structural Health Monitoring #Support Structure

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1. [학술대회논문] - Perrone, M. P. / 1993 / General Averaging Results for Convex Optimization / Proceedings of Connectionist Models Summer School : 364 ~ 371 google schola 2. [단행본] - Perrone, M. P. / 1993 / When Networks Disagree: Ensemble Methods for Hybrid Neural Networks, Artificial Neural Networks for Speech and Vision / Chapman & Hall : 126 ~ 142 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Marwala, T. / 1998 / Multiplecriterion Method for Determining Structural Damage / American Institute of Aeronautics and Astronautics Journal 36 (8) : 1494 ~ 1501 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Marwala, T. / 1999 / Fault Identification Using Finite Element Models and Neural Networks / Mechanical Systems and Signal Processing 13 (3) : 475 ~ 490 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Marwala, T. / 2001 / Probabilistic Fault Identification Using a Committee of Neural Networks and Vibration Dara / Journal of Aircraft 38 (1) : 138 ~ 146 google schola

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