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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제15권 제7호
발행연도
2005.7
수록면
821 - 828 (8page)

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2005

감성공학을 기초한 진공청소기의 음질 인덱스 개발
구진회 ,  이상권 ,  전완호 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2005.07 학술저널

2004

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구진회 ,  김중래 ,  이은영 한국소음진동공학회논문집 2004.11 학술저널
인공지능망을 이용한 진공청소기 음질 인덱스 개발
구진회 ,  이상권 ,  전완호 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2004.05 학술대회자료
인공지능망을 이용한 냉장고 정상 가동 운전 상태의 음질 인덱스 개발
구진회 ,  이상권 ,  김중래 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2004.05 학술대회자료

초록· 키워드

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In our life, we have used many digital appliances. They help us to improve the quality of life but sometimes give us unsatisfactory result. Because they produce specific noise. Especially vacuum cleaner produce much noise that is very annoying. So we need to study what sound metrics affect human sensibility. In this paper, we develop sound quality index for vacuum cleaner using the sound quality metrics defined in psychoacoustics. First, we carry out the subjective evaluation of vacuum cleaner sound to verify what vacuum sound feels good to human. And then artificial neural network estimated the complexity and the nonlinear characteristics of the relations between subjective evaluation and sound metrics. Finally the ANN is trained repeatedly to have a good performance for sound qualify index of the vacuum cleaner. As a result, the sound quality index of vacuum cleaner has a correlation of $93.5\%$ between the subjective evaluation and ANN. So, there exist three factors that Is loudness, sharpness, roughness which affect the sound quality of vacuum cleaner.
#음질 #음질 요소 #인간 감성 #주관 평가 #Human Sensibility #Sound Metric #Sound Quality #Subjective Evaluation

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