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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제15권 제1호
발행연도
2005.1
수록면
53 - 62 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2005

강 구조물 접합부의 건전성 감시를 위한 램 웨이브와 확률 신경망의 적용
박승희 ,  이종재 ,  윤정방 외 1명 한국소음진동공학회논문집 2005.01 학술저널

2004

강 구조물 접합부의 건전성 감시를 위한 램 웨이브와 확률 신경망의 적용
박승희 ,  이종재 ,  윤정방 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2004.11 학술대회자료

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This study presents the NDE (non-destructive evaluation) technique for detecting the loosened bolts on joint steel structures on the basis of TOF (time of flight) and amplitudes of Lamb waves. Probabilistic neural network (PNN) technique which is an effective tool for pattern classification problem was applied to the damage estimation using PZT induced Lamb waves. Two kinds of damages were introduced by dominant damages (DD) which mean loosened bolts within the Lamb waves beam width and minor damages (MD) which mean loosened bolts out of the Lamb waves beam width. They were investigated for the establishment of the optimal decision boundaries which divide each damage class's region including the intact class. In this study, the applicability of the probabilistic neural networks was identified through the test results for the damage cases within and out of wave beam path. It has been found that the present methods are very efficient and reasonable in predicting the loosened bolts on the joint steel structures probabilistically.
#강 구조물 #건전성 감시 #램 웨이브 #압전센서 #패턴인식 #확률 신경망 #Health Monitoring #Lamb Waves #Pattern Recognitions #Probabilistic Neural Networks #PZT Sensors #Steel Structures

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