원심압축기의 공력소음 저감에 관한 설계연구 Part I : 성능해석 및 소음예측 :성능해석 및 소음예측

선효성; 이수갑

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 선효성 이수갑

저널정보: 한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제14권 제9호

발행연도: 2004.9

수록면: 785 - 791 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The objective of this research is to suggest anoise prediction method for a centrifugal compressor. It is focused on the Blade Passing Frequency component which is regarded as the main part of the rotating impeller noise. Navier-Stokes solver is used to simulate the flow-field of the centrifugal compressor, and the time-dependent pressure data are calculated to perform the near-field noise prediction by using Ffowcs Williams - Hawkings formulation. Indirect Boundary Element Method is applied to consider the noise propagation effect. Pressure fluctuations of the inlet and the outlet in the centrifugal compressor impeller are presented and the sound pressure level prediction results are compared with the experimental data.

#깃통과주파수 #원심압축기 #Blade Passing Frequency #Centrifugal Compressor

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

선효성

소속기관 한국환경정책 · 평가연구원

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 재료·에너지공학 > 기타 재료·에너지공학

논문수 43 이용수 2,720

이수갑

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 항공우주공학 TOP 10%

논문수 198 이용수 13,043

이 논문과 함께 이용한 논문

압축기용 흡입머플러의 음향 및 유동해석

주재만 , 이학준 , 오상경 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2001 .06

R744 압축기의 토출 머플러 설계 최적화

이태진 , 김현재 , 이건호 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2012 .11

압축기용 흡입머플러의 성능개선에 관한 연구

정경훈 , 이은영 , 김우영 외 3명 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2002 .02

공조용 밀폐형 압축기의 토출부 압력맥동 및 케비티 공명에 대한 연구

이진갑 설비공학논문집 2000 .03

[논문] 신규 저소음 및 고효율 머플러 적용 회전식 압축기 개발

장인선 , 김봉준 , 윤영 외 2명 한국유체기계학회 논문집 2005 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-530-001596970

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)