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논문 기본 정보

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저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제13권 제9호
발행연도
2003.9
수록면
703 - 712 (10page)

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2003

산업용 터보기기 결함 진단을 위한 복합적 데이터베이스 구조의 퍼지 전문가 시스템
백두진 ,  김승종 ,  김창호 외 2명 한국소음진동공학회논문집 2003.09 학술저널
모듈 구조 데이터베이스 기반의 터보기기 결함 진단용 하이브리드 퍼지 전문가 시스템
백두진 ,  이용복 ,  김승종 외 3명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2003.05 학술대회자료

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This paper suggests a fuzzy expert system for fault diagnosis of rotating machinery, based on modulated databases. In the proposed system, alarm and trip levels are set based on ISO, considering operating condition, machinery type and maintenance history. Input signals for diagnosis, such as sub-and super-harmonic components of vibration and mean value, are normalized from 0 to 1 under the threshold level and otherwise equal to one so that chronic faults slightly below the threshold level can be monitored. The database for diagnosis consists of two modules: the well-known Sohre's chart module and if-then type rules. The Sohre's chart is utilized for the most common problems of high-speed turbomachinery, while the rule-based module, which was collected from many papers and reports, is for diagnosing peculiar faults according to the type of machinery. To infer the results from two modules, a fuzzy operation of Yager sum was adopted. Using a simulator constructed in laboratory, experimental verification was performed for the cases of unbalance and resonance which were intended. The experimental results show that the proposed fuzzy expert system has feasibility in practical diagnosis of rotating machinery.
#결함 진단 #상태감시 #터보기기 #퍼지 전문가 시스템 #Condition Monitoring #Fault Diagnosis #Fuzzy Expert System #Turbomachinery

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