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학술저널
저자정보
배지훈 (포항공과대학교) 김경태 (포항공과대학교) 양은정 (국방과학연구소)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第25卷 第4號
발행연도
2014.4
수록면
467 - 475 (9page)

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본 논문에서는 1차원 레이더 특성(signature)인 고해상도 거리 측면도(HRRP)와 2차원 레이더 특성인 ISAR 영상을 형성하기 위하여 CS(Compressive Sensing) 기반의 레이더 신호 모델을 적용한 sparse 복원(sparse recovery) 알고리즘을 소개하고자 한다. 만약, 관측된 RCS(Radar Cross Section) 데이터 샘플에서 데이터 손실이 발생할 경우, 기존의 discrete Fourier transform(DFT) 방식으로는 올바른 고해상도의 레이더 특성들을 얻을 수 없다. 하지만, 데이터 손실이 존재하더라도 상기 sparse 복원 알고리즘을 적용하면 고해상도의 레이더 특성을 성공적으로 복원할 수 있고, 원래 광대역의 RCS 데이터를 이용한 레이더 특성과 동등하게 고해상도를 유지할 수 있다. 따라서, 본 논문에서 보여준 결과에서와 같이 원하지 않는 간섭신호나 전파 교란 신호에 의해 데이터 손실이 발생한 RCS 데이터를 수집하더라도, sparse 복원 알고리즘을 이용하면 기존 DFT 방식과 달리 고해상도의 레이더 특성을 성공적으로 복원할 수 있음을 관찰할 수 있었다.
#Sparse Recovery Algorithm #BPDN #Radar Signal Model #ISAR Image #HRRP

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 1차원 Sparse 레이더 신호 모델
Ⅲ. 2차원 Sparse 레이더 신호 모델
Ⅳ. 시뮬레이션 및 측정 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Yang Hu / 2011 / Extended range profiling in stppedfrequency radar with sparse recovery / Radar Conference, 2011 IEEE : 1046 ~ 1049 google schola 2. [학술대회논문] - Rong Fan / 2011 / HRRP synthesizing in presence of observation data loss / Radar Conference, 2011 IEEE : 654 ~ 657 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Lei Hu / 2013 / Compressive high-range-resolution radar imaging using dynamic dictionaries / IET Radar Sonar Navig 7 (5) : 497 ~ 507 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Wei Rao / 2013 / Adaptive sparse recovery by parametric weighted L1 minimization for ISAR imaging of uniformly rotating targets / IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 6 (2) : 942 ~ 952 google schola 5. [학술대회논문] - L. Pasca / 2013 / Sparse reconstruction techniques applied to ISAR images, based on compressed sensing / IEEE Proceedings of JURSE : 49 ~ 52 google schola

이 논문의 저자 정보

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