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저자정보
Viet Anh Nguyen (Sungkyunkwan University) Khanh Quoc Dinh (Sungkyunkwan University) Chien Van Trinh (Sungkyunkwan University) Younghyeon Park (Sungkyunkwan University) Byeungwoo Jeon (Sungkyunkwan University)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제51권 4호
발행연도
2014.4
수록면
173 - 180 (8page)

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압축센싱은 성긴(Sparse) 또는 압축가능한(Compressible) 신호에 대해 Nyquist rate 미만의 샘플링으로도 신호 복원이 가능하다는 것을 수학적으로 증명한 새로운 패러다임의 신호 획득 방법이다. 단순한 신호 획득 과정을 이용하면서도, 동시에 우수한 압축센싱 복원 영상을 얻기 위한 많은 연구들이 수행되고 있다. 그러나, 에너지 분포 및 인간 시각 시스템 등 컬러 영상에 대한 기본적인 특성을 복원 과정에 활용한 기존 압축센싱 관련 연구는 많이 부족하다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 컬러영상의 압축센싱 복원을 위한 평활 그룹-희소성 기반 반복적 경성 임계 알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 그룹-희소성에 기반한 경성 임계치 적용과 프레임 기반 필터의 사용을 통해 영상의 변환 영역에 대한 희소성을 증대시키는 동시에 화소 영역의 평활 정도를 복원 과정에 활용할 수 있도록 한다. 또한, 그룹-희소화 경성 임계 과정은 자연 영상의 에너지 분포 및 인간 시각 시스템 특성에 따라 중요하다고 판단되는 RGB-그룹 계수들을 보전하도록 설계하였다. 실험 결과 객관적 화질 측면에서 제안방법이 대표적인 그룹-희소화 평활 복원 기법 보다 평균 PSNR이 최대 2.7dB 높은 것을 확인하였다.
#Compressive sensing #Color image #iterative hard thresholding #group-sparsity

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. BACKGROUND
Ⅲ. Proposed Scheme
Ⅳ. EXPERIMENTAL RESULTS
Ⅴ. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - C. E. Shannon / 1998 / Communication in the presence of noise / Proc. IEEE 86 (2) : 10 ~ 21 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - R. G. Baraniuk / 2007 / Compressive Sensing / IEEE Signal Process. Magazine 24 : 118 ~ 121 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S. Park / 2011 / Introduction to Compressed Sensing / The Magazine of the IEEK 38 (1) : 19 ~ 30 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Y. M. Cho / 2011 / Compressive Sensing-Mathematical Principles and Practical Implications / The Magazine of the IEEK 38 (1) : 31 ~ 43 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - A. Majumdar / 2010 / Compressed sensing of color images / Signal Processing 90 : 3122 ~ 3127 google schola

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