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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김상균 (인하대학교) 권장우 (인하대학교) 이상민 (인하대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제17권 제3호
발행연도
2014.3
수록면
294 - 299 (6page)

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본 논문에서는 일반화된 정규-라플라스(generalized normal-Laplace) 분포 기반의 음성 검출기(voice activity detection) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은, 잡음 섞인 음성 신호의 확률밀도함수를 일반화된 정규-라플라스 분포로 표현한 다음, 일반화된 정규-라플라스 분포의 음성과 잡음의 분산을 고차 모멘트(higher order moments)를 이용하여 추정한다. 제안된 알고리즘은 다양한 조건의 잡음 환경에서 기존의 음성 검출기들과 비교하였으며 향상된 성능을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 가우시안 분포 기반 기존의 음성 검출기
3. 제안된 GNL 분포 기반의 음성 검출기
4. 실험 방법 및 결과
5. 결론
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-003-001311799