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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEEK Transactions on Smart Processing & Computing Vol.1 No.3
- 발행연도
- 2012.12
- 수록면
- 133 - 142 (10page)
이용수
초록· 키워드
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This paper presents a salient region detection algorithm for auto-focusing based on the characteristics of a human’s visual attention. To describe the saliency at the local, regional, and global levels, this paper proposes a set of novel features including multi-scale local contrast, variance, center-surround entropy, and closeness to the center. Those features are then prioritized to produce a saliency map. The major advantage of the proposed approach is twofold; i) robustness to changes in focus and ii) low computational complexity. The experimental results showed that the proposed method outperforms the existing low-level feature-based methods in the sense of both robustness and accuracy for auto-focusing.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Human Visual Attention-BasedSaliency Detection
4. Experimental Results
5. Conclusion
References
참고문헌 (0)
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