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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신동원 (광주과학기술원) 호요성 (광주과학기술원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2014.3
수록면
140 - 147 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

계층적 결합형 양방향 필터를 이용한 실시간 깊이 영상 보정 방법
신동원 ,  호요성 방송공학회논문지 2014.03 학술저널

2013

결합형 양방향 필터를 이용한 실시간 깊이 영상 보정 방법
신동원 ,  이상범 ,  호요성 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2013.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 결합형 양방향 필터를 이용하여 깊이 영상을 실시간으로 보정하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 Kinect 깊이 카메라로부터 얻은 깊이 영상의 화질을 실시간으로 향상시키기 위해 GPU 내의 상수 메모리와 2차원 영상 처리에 적합한 텍스쳐 메모리를 사용한다. 또한, 단일 화소에 대한 결합형 양방향 필터 연산을 각 GPU 쓰레드(thread)에 할당한 다음 병렬로 처리하여 계산량을 현저히 감소시킨다. 그리고 깊이 영상의 품질을 더욱 높이기 위해 CUDA를 이용해 구현한 결합형 양방향 필터를 계층형 구조로 반복적으로 수행하여 폐색 영역이 채워진 깊이 영상을 얻을 수 있다. 실험 결과를 통해, 제안한 실시간 깊이 영상 보정 방법이 깊이 영상의 주관적 화질을 향상시키고, 초당 55 화면의 속도로 동작하는 것을 확인했다.
#depth map #refinement #joint bilateral filter #CUDA #hierarchical approach

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 방법
Ⅲ. CUDA
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - C. Fehn / 2004 / Depth-image-based rendering (DIBR), Compression and Transmission for a New Approach on 3-D TV / Proc. of SPIE Conference Stereoscopic Displays and Virtual Reality Systems 5291 : 93 ~ 104 google schola 2. [학술대회논문] - K. Jung / 2008 / 2D/3D Mixed Service in T-DMB System using Depth Image Based Rendering / Proc. of International Conference on Advanced Communication Technology 3 : 1868 ~ 1871 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - J. Kopf / 2007 / Joint Bilateral Upsampling / ACM Transactions on Graphics 26 (3) : 1 ~ 5 google schola 4. [기타자료] - NVIDIA / 2012 / "CUDA C Programming Guide," document PG-02829-001_v5.0, Oct. 2012 google schola 5. [단행본] - S. Hwang / 2007 / Image Processing Programming by Visual C++ / Hanbit Media Inc : 366 ~ 370 google schola

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