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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이창영 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제18권 제3호
발행연도
2014.3
수록면
735 - 741 (7page)

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에지는 영상에서 화소 간의 명암 차이가 큰 경우에 나타나며, 대상의 크기, 위치, 방향 등의 정보를 포함한다. 에지검출 방법에는 Sobel, Roberts, Laplacian, LoG(Laplacian of Gaussian) 등이 있으며, 이러한 방법들은 AWGN(additive white Gaussian noise)이 첨가된 영상에서 그 특성이 미흡하다. 따라서 이러한 특성을 개선하기 위하여 본 논문에서는 거리에 따른 가중치와 주변 화소의 평균에 의한 추정 마스크를 적용하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 방법의 성능을 확인하기 위하여 평가 척도는 처리 영상 및 PFOM(Pratt"s figure of merit)을 사용하여 기존의 방법들과 비교하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 에지검출 알고리즘
Ⅲ. 제안한 에지검출 알고리즘
Ⅳ. 시뮬레이션 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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