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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.3
- 수록면
- 687 - 696 (10page)
이용수
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본 논문은 사용자의 입력, 색상 및 깊이 정보를 이용한 의미론적 물체 분할 방법을 제안한다. 의미있는 영역을 깊이영상에서 유사한 깊이 정보와 사용자 스트로크 입력의 중심에 위치한다고 가정한다. 제안된 방법은 스트로크 입력을 이용하여 관심 영역을 설정하고, 색상과 깊이 정보를 이용하여 의미있는 영역을 검출한다. 구체적으로 제안방법은 관심영역에 대해 색상과 깊이 정보를 이용한 과분할 과정과 과분할 영역에 대해 깊이 정보를 이용한 의미론적 물체 추출과정으로 구성되어 있다. 과분할 과정에서 적응적 임계값 적용 및 형태학적 기울기에 대한 적응적인 가중치 적용을 통한 마커 추출 방법을 제안하였다. 의미론적 물체 추출과정에서는 관심영역의 가장자리 영역에서 내부 영역으로의 순서대로 전체 깊이의 평균과 차이를 이용하여 추출하고자 하는 물체 영역인지 아닌지를 결정하도록 하였다. 실험 결과에서 제안한 방법이 효과적으로 의미있는 물체 추출 결과를 얻을 수 있음을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 제안방법
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J. S. Weszka / 1978 / Survey : A Survey of Threshold Selection Techniques / Computer Graphics and Image Processing 7 (3) : 259 ~ 265
2. [학술지(정기간행물)] - D. H. Lim / 2006 / Robust Edge Detection in Noisy Image / Computational Statistics and Data Analysis 50 (3) : 803 ~ 812
3. [학술대회논문] - R. Adams / 1994 / Seeded region growing / IEEE
4. [학술대회논문] - S. Beucher / 1979 / Use of watersheds in contour detection / Workshop on Image processing
5. [학술대회논문] - L. Vinent / 1991 / Watershed in Digital Spaces: An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulations / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence : 583 ~ 597
2. [학술지(정기간행물)] - D. H. Lim / 2006 / Robust Edge Detection in Noisy Image / Computational Statistics and Data Analysis 50 (3) : 803 ~ 812
3. [학술대회논문] - R. Adams / 1994 / Seeded region growing / IEEE
4. [학술대회논문] - S. Beucher / 1979 / Use of watersheds in contour detection / Workshop on Image processing
5. [학술대회논문] - L. Vinent / 1991 / Watershed in Digital Spaces: An Efficient Algorithm Based on Immersion Simulations / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence : 583 ~ 597
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