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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.10
- 수록면
- 400 - 403 (4page)
이용수
초록· 키워드
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원자력 발전소에서 발생하는 문제점들의 상당수가 기계적 원인이 아닌 인적 오류에서 기인함이 알려지면서 원자력 발전소의 안전 문화 확립이 중요한 과제로 부각되고 있다. 안전 문화 확립을 위해서는 관련 분야 종사자 개개인의 의식 수준 향상과 함께, 정량적으로 안전 문화 수준을 모니터링하고 평가할 수 있는 체계가 필요하다. 아울러, 안전 문화 수준과 관련된 다양한 변수들을 지속적으로 수집하고, 기존에 기계적 측면의 모니터링 위주이던 원자력 발전소 제어실 디지털 대시보드에서 이러한 변수들에 대한 모니터링과 분석을 통합적으로 제공하여야 한다. 그러나 이러한 과정에서 관리 대상 변수들의 수가 급격히 증가하게 되고, 이는 사용자의 모니터링을 어렵게 하거나 여러 가지 분석 알고리즘들의 수행시간과 정확성을 악화시킬 수 있다. 이에 본 논문에서는 원자력 발전소 디지털 대시보드에 적절한 특징 선택(feature selection) 분석기를 탑재하는 것을 제안하며, 구체적으로는 CBFS(correlation based feature selection) 방법에 기반한 분석기의 기본적인 구조를 설계하고자 한다. 특히, 제안하는 분석기는 기존의 원자력 발전소 관리 시스템과의 유기적으로 통합되어 디지털 대시보드에서 편리하게 사용할 수 있으며, 특징 선택 과정에서 발생하는 정보들을 효과적으로 제공하여 대화형(interactive) 분석이 가능하다. 이러한 특징 선택 분석기는 향후 다양한 데이터 분석 알고리즘과 결합되어 원자력 발전소의 안전 문화 수준 제고에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Correlation based Feature Selection
3. CBFS Analyzer
4. Conclusion
References
참고문헌 (0)
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