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학술저널
저자정보
이향숙 (홍익대학교) 추상호 (홍익대학교) 신현준 (홍익대학교)
저널정보
대한국토·도시계획학회 국토계획 國土計劃 第49卷 第1號
발행연도
2014.2
수록면
219 - 233 (15page)
DOI
10.17208/jkpa.2014.02.49.1.219

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The paper analyzed error rates between trip generation forecasts and measurement values, and developed regression models for finding a forecast adjustment method. We estimated general linear regression models as well as spatial regression models that consider spatial autocorrelation among analysis regions. Regression models by total, commute, business and other purposes for intra-metropolitan trips and regression models by total, business and other purposes for inter-regional trips were developed, respectively. As results, intra-metropolitan trips showed a higher spatial autocorrelation than inter-regional trips. Spatial error(SE) model was chosen for intra-metropolitan commute trips, while ordinary least square(OLS) model was selected for the others. In cases of inter-regional trips, spatial error(SE) model or spatial lagged(SL) model was suitable for all purpose trips. Based on these models, trip generation forecasts were updated, showing improved RMSE%. The research could contribute to reducing forecast errors and increasing data reliability.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅰ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구의 범위 및 방법
Ⅳ. 모형의 정립
Ⅴ. 분석결과
Ⅵ. 결론
인용문헌 References

참고문헌 (20)

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