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논문 기본 정보

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저자정보
Dong-Wook Kim (Kyungpook National University) Nak-Sun Choi (Kyungpook National University) K. K. Choi (University of Iowa) Heung-Geun Kim (Kyungpook National University) Dong-Hun Kim (Kyungpook National University)
저널정보
한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.19 No.1
발행연도
2014.3
수록면
78 - 83 (6page)

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This paper proposes an efficient reliability-based optimization method for designing a superconducting magnetic energy system in presence of uncertainty. To evaluate the probability of failure of constraints, samplingbased reliability analysis method is employed, where Monte Carlo simulation is incorporated into dynamic Kriging models. Its main feature is to drastically reduce the numbers of iterative designs and computer simulations during the optimization process without sacrificing the accuracy of reliability analysis. Through comparison with existing methods, the validity of the proposed method is examined with the TEAM Workshop Problem 22.

목차

1. Introduction
2. Sampling-Based RBDO
3. Case Studies
4. Conclusion
References

참고문헌 (16)

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