메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
서출항 (국민대학교) 반영환 (국민대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2014
발행연도
2014.2
수록면
707 - 711 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter) 등의 SNS 시장이 폭발적인 성장에 따라 사용 인구수가 계속 크지고 인터랙션 환경도 복잡하지고 있다. 정보 과부하(Information overload)의 환경에서 사용자가 원하는 메시지를 찾아 보기 힘들 뿐만 아니라 사용경험도 부담스러워서 뉴스 피드(News Feed) 기반으로 사용성(usability)을 향상시키는 기능을 개발하기가 필요하다. 본 연구에서는 중국sina weibo 중심으로 SNS 환경에서 뉴스 피드의 사용성 향상을 위해 사용자가 정보 배열 방식에 대한 관심이 있는 가중 요소들을 분석하기를 통해 정보 가중치 자체 정의 리스트 User-defined weight list)모델을 제안한다. 정보전달의 효율성과 정확성을 향상시키면서 진일보하여 정보 과부하의 환경에서 사용자 경험을 개선하는 것을 의미로 한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론 및 향후연구
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001238992