페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter) 등의 SNS 시장이 폭발적인 성장에 따라 사용 인구수가 계속 크지고 인터랙션 환경도 복잡하지고 있다. 정보 과부하(Information overload)의 환경에서 사용자가 원하는 메시지를 찾아 보기 힘들 뿐만 아니라 사용경험도 부담스러워서 뉴스 피드(News Feed) 기반으로 사용성(usability)을 향상시키는 기능을 개발하기가 필요하다. 본 연구에서는 중국sina weibo 중심으로 SNS 환경에서 뉴스 피드의 사용성 향상을 위해 사용자가 정보 배열 방식에 대한 관심이 있는 가중 요소들을 분석하기를 통해 정보 가중치 자체 정의 리스트 User-defined weight list)모델을 제안한다. 정보전달의 효율성과 정확성을 향상시키면서 진일보하여 정보 과부하의 환경에서 사용자 경험을 개선하는 것을 의미로 한다.
With the explosive growth of SNS (Social Networking Services) like the Facebook and Twitter, the rapidly increasing number of users are making the interaction environment more and more complicated, thus lead to the information overload which makes user feel difficult and burdensome to find desired information. In this case, the development of a interface based on News Feed to increase the usability of SNS is needed. In this paper, we introduce a user-defined weight list model based on sina weibo, which can sort and filter information by analyzing the essentials of user’s interest. This model can optimize the efficiency and validity during information transmission, thus improve the user experience in SNS under information overload environment.