올바른 3D 입체 영상을 만들기 위해서는 양안시차와 양안수렴을 동시에 고려해야 한다. 그러나 보편적인 입체 렌더링에서는 양안수렴을 고려하기 위한 초점을 찾기 어렵기에 양안시차만을 이용하여 영상을 생성하므로 눈이 피로할 수 있다. 이에 본 논문은 양안수렴을 고려하기 위해 초점을 찾는 방법으로 계산적인 관심 추적을 이용하는 것을 제안한다. 관심추적 맵을 이용하여 초점이 될 수 있는 영역이나 물체를 찾는다. 이렇게 생성된 초점 거리를 이용하여 양안수렴이 되도록 투영행렬을 수정하여, 보다 효과적으로 3D 입체 영상을 렌더링 할 수 있다.
Proper 3D Stereoscopic rendering requires to consider both binocular disparity and convergence. However, it is generally difficult to find a focus in a scene, and thus, a typical rendering generates images solely using binocular disparity, which might result in visual fatigue. This paper presents a computational attention tracking for finding a focus to consider convergence. The attention map selects an object or area as a potential focus. We reflect the focal distance to adapt the projection matrices, and thus, are able to perform effective stereoscopic imagery.