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본 논문에서는 가시광 및 근적외선(VIS/NIR) 분광기술을 이용하여 혈란을 비파괴적으로 검출할 수 있는 측정방법을 개발하고자 하였다. 실험에 사용된 혈란 시료는 0.1 mL, 0.07 mL, 0.04 mL, 0.01 mL의 닭의 혈을 인공적으로 노른자 주변에 주입하여 제작하였다. 분석을 위해 사용된 스펙트럼 영역은 471 ~ 1154nm이었으며, 스펙트럼 해상도는 1.5 nm이었다. 혈란 측정을 위한 두 개 광원의 각도는 30도이었으며 광원과 시료간 거리는 100 mm로 설정하였다. 또한 광원의 열로 인해 시료가 손상되지 않도록 측정을 위한 노출시간은 30 ms으로 설정하였다. 측정된 스펙트럼에 부분최소자승 분류방법(PLS-DA)을 적용하여 선별모델을 개발하였다. 개발된 모델들로 분석한 결과 혈란의 선별 정확도는 0.1 mL, 0.07 mL 0.04 mL, 0.01 mL 혈란 시료에 대해 각각 97.9%, 97.9%, 94.8%, 86.5% 이었다. 가시광 및 근적외선 스펙트럼 기술은 0.04 mL 이상의 혈점이 포함된 혈란을 비파괴적으로 선별 할 수 있는 가능성을 보여 주었다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 실험
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌
참고문헌 (8)
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1. [보고서] - Korea Institute for Animal Products Quality Evaluation / 2011 / Livestock products grade judgment criteria details
2. [기타자료] - Statistics Korea / 2013 / Average production of eggs of the 1day /
3. [학술지(정기간행물)] - 노재중 / 2013 / 파각란 및 혈란 자동검란기기 검출 신뢰도 검증 / 한국식품저장유통학회지 20 (1) : 69 ~ 75
4. [학술지(정기간행물)] - S. H. Noh / 1998 / Nondestructive quality evaluation technologies for agricultural products / Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing 18 (5) : 398 ~ 412
5. [학술지(정기간행물)] - K. Nakano. / 1998 / Studies on nondestructive detection of abnormal eggs(Part1)Detection of blood spots in eggs using image processing / Journal of Society of Agricultural Structures 29 : 17 ~ 23
2. [기타자료] - Statistics Korea / 2013 / Average production of eggs of the 1day /
3. [학술지(정기간행물)] - 노재중 / 2013 / 파각란 및 혈란 자동검란기기 검출 신뢰도 검증 / 한국식품저장유통학회지 20 (1) : 69 ~ 75
4. [학술지(정기간행물)] - S. H. Noh / 1998 / Nondestructive quality evaluation technologies for agricultural products / Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing 18 (5) : 398 ~ 412
5. [학술지(정기간행물)] - K. Nakano. / 1998 / Studies on nondestructive detection of abnormal eggs(Part1)Detection of blood spots in eggs using image processing / Journal of Society of Agricultural Structures 29 : 17 ~ 23
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