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본 논문은 흉부 CT에서 폐, 기관지 및 폐혈관을 자동으로 분할 할 수 있는 알고리즘을 제안 하였다. 제안된 방법은 3단계로 진행된다. 첫째는 최적 임계값과 3차원 레이블링을 통한 영역성장법으로 폐 및 기관지를 분할한다. 둘째는 기관지의 형태학적 정보를 활용하여 기관지의 첫 번째 분기점(용골)까지는 차감연산으로, 이후부터는 가변적 임계값 기법을 적용하여 기관지를 분할한다. 셋째는 폐에 대한 복원 과정으로 좌/우측 폐를 분리하고, 개선된 롤링 볼 알고리즘을 적용하여 폐 외곽의 이상 유무를 확인하며, 이상이 발견되면 그 부분을 제거하고, 2차 다항식 형태로 폐 외곽을 연결시킴으로서 정상적인 폐로 복원한다. 마지막으로 폐혈관은 임계 값 기법의 3 차원 레이블링과 3 차원 영역성장법을 적용하여 분할하였다. 시뮬레이션 결과 폐 주변조직의 손실 없이 정확하게 분할됨을 확인 할 수 있었다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 폐, 기관지 및 폐혈관 자동 분할
Ⅲ. 시뮬레이션 및 고찰
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (22)
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1. [학술지(정기간행물)] - A. Jemal / 2005 / Cancer statistics, 2005 / Cancer J. Clin 55 : 10 ~ 30
2. [학술지(정기간행물)] - S. J. Swensen / / CT screening for lung cancer:five year prospective
3. [학술지(정기간행물)] - M. S. Brown / 1997 / Method for segmenting chest CT image data using an anatomic model : Preliminary results / IEEE Trans. Medical Imaging 16 (6) : 828 ~ 839
4. [학술지(정기간행물)] - S. G. Armato / 1999 / Computerized Detection of Pulmonary Nodules on CT Scans / Radiographics 19 : 1303 ~ 1311
5. [학술지(정기간행물)] - S. Hu / 2001 / Accurate Lung Segmentation for Accurate Quantitation of Volumetric X-Ray CT Images / IEEE Transactions on Medical Imaging 20 (6) : 490 ~ 498
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