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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 123 - 134 (12page)
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최근 데이터의 대용량화로 인해 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 빅데이터 처리를 위한 NoSQL DBMS에 대한 수요가 꾸준히 늘고 있다. 관계형 DBMS에 대한 디지털 포렌식 조사 기법은 활발히 연구되어 왔으나 최근 사용이 급증하고 있는 NoSQL DBMS에 대한 포렌식 조사 기법에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 본 논문에서는 NoSQL DBMS 중 가장 많이 사용되고 있는 MongoDB에 대한 디지털 포렌식 조사 절차와 기법을 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. MongoDB 소개
Ⅳ. MongoDB 디지털 포렌식 조사 기법
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (16)
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1. [보고서] - Philip Russom / 2011 / Big data analytics
2. [학술지(정기간행물)] - Harmett Kaur Khanuja / 2012 / A Framework For Database Forensic Analysis / Computer Science & Engineering : An International Journal 2 (3) : 27 ~ 41
3. [학술대회논문] - Peter Fruhwirt / 2010 / InnoDB database forensics / 2010 24th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications : 1028 ~ 1036
4. [보고서] - Paul M. Wright / 2005 / Oracle Database Forensics using LogMiner
5. [학술지(정기간행물)] - Kyriacos E.Pavlou / 2008 / Forensic analysis of database tampering / ACM Transactions on Database Systems 33 (30)
2. [학술지(정기간행물)] - Harmett Kaur Khanuja / 2012 / A Framework For Database Forensic Analysis / Computer Science & Engineering : An International Journal 2 (3) : 27 ~ 41
3. [학술대회논문] - Peter Fruhwirt / 2010 / InnoDB database forensics / 2010 24th IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications : 1028 ~ 1036
4. [보고서] - Paul M. Wright / 2005 / Oracle Database Forensics using LogMiner
5. [학술지(정기간행물)] - Kyriacos E.Pavlou / 2008 / Forensic analysis of database tampering / ACM Transactions on Database Systems 33 (30)
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