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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
오지훈 (연세대학교) 반유석 (연세대학교) 이인재 (한국전자통신연구원) 안충현 (한국전자통신연구원) 이상윤 (연세대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제39권 제2호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2014.2
수록면
92 - 99 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 결정 트리(Decision tree) 구조를 기반으로 한 표정 인식 방법을 제안한다. ASM(Active Shape Model)과 LBP(Local Binary Pattern)를 통해, 표정 영상들의 국소 특징들을 추출한다. 국소 특징들로부터 표정들을 잘 분류할 수 있는 판별 특징(Discriminant feature)들을 추출하고, 그 판별 특징들은 모든 조합의 각 두 가지 표정들을 분류시킨다. 분류를 통해 얻어진 정인식의 합을 통해, 정인식 최대화 기반 국소 영역과 표정 조합을 결정한다. 이 가지 분류들을 종합하여, 결정 트리를 생성한다. 이 결정 트리 기반 표정 인식률은 약 84.7%로, 결정 트리를 고려하지 않은 방법보다, 더 좋은 인식 성능을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 방법
Ⅲ. 실험 및 분석
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (15)

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