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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 240 - 247 (8page)
이용수
초록· 키워드
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웹상에서 생성 공유되는 데이터는 다양한 분야에서 대용량으로 생성되고, 콘텐츠가 사회적 관심에 따라 지속적으로 변화 한다는 특징이 있다. 이로 인하여, 웹 데이터를 분석하여 유용한 정보를 얻기 위해서는 (a) 대용량의 데이터를 빠르게 처리하고, (b) 사용자가 쉽게 정보를 찾을 수 있도록 데이터를 구성하는 것이 필수적이다. 이러한 두 가지 측면 중에서, 본 논문은 사용자의 정보 검색 부담을 덜어주기 위해 온톨로지를 활용한 데이터 구성 방법을 제시한다. 특히, 본 논문에서는 콘텐츠가 사회적 관심에 따라 지속적으로 변화하는 웹 데이터의 특성을 고려하여, 데이터 콘텐츠를 인덱싱하기에 가장 적합한 온톨로지를 기존에 존재하는 범용 온톨로지로부터 추출한다. 또한 사례 연구를 통하여 제시한 알고리즘의 유용성을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 문제 정의
3. 제안하는 알고리즘
4. 사례 연구
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
J. Dean / 2004 / MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters / Symposium on Opearting Systems Design and Implementation :137~150
김종욱 / 2013 / 맵리듀스에서 데이터의 유용성을 이용한 데이터 분할 기법 / 멀티미디어학회논문지 16(5):657~666
Teradata
IBM Netezza Data Warehouse Appliances
M. Cataldi / 2012 / Narrative-based Taxonomy Distillation for Effective Indexing of Text Collections / Data and Knowledge Engineering 72(2):103~125
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-004-001297044