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학술대회자료
저자정보
이태영 (현대중공업) 서연미 (현대중공업) 한경호 (현대중공업) 남기일 (현대중공업)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2013년도 학술대회
발행연도
2013.12
수록면
959 - 963 (5page)

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Natural gas liquefaction is one of highly energy-intensive processes throughout the overall natural gas supply chain. The optimization of the liquefaction processes offers a lot of opportunities to reduce the operational and capital costs. Thus, many previous studies have tackled this kind of problems of optimizing natural gas liquefaction process conditions and have also suggested new liquefaction processes. In this study a single mixed refrigerant (SMR) process on the LNG FPSO is optimized using genetic algorithm. The objective function value (OFV) of the problem is the total energy consumption, and the variables including operational conditions (pressures, temperatures and flowrates) and the composition values of the mixed refrigerant used in this process are considered to solve this optimization problem. In addition, an analysis procedure fully using the merits of genetic algorithm is suggested to evaluate the optimization results.
#Natural gas (천연가스) #Liquefaction Process (액화고정) #Optimization (최적화) #Genetic Algorithm (유전알고리즘)

목차

Abstract
1. 서론
2. 천연가스 액화공정 모델링
3. 최적화 결과 및 분석
4. 결론
참고문헌

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