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자료유형
학술저널
저자정보
K. Venkatesan (J.N.T.U.) G. Selvakumar (Komarapalayam) C. Christober Asir Rajan (Pondicherry Engg. College)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.9 No.2
발행연도
2014.3
수록면
415 - 422 (8page)

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This paper presents a new approach to solve the multi area unit commitment problem (MAUCP) using an evolutionary programming based particle swarm optimization (EPPSO) method. The objective of this paper is to determine the optimal or near optimal commitment schedule for generating units located in multiple areas that are interconnected via tie lines. The evolutionary programming based particle swarm optimization method is used to solve multi area unit commitment problem, allocated generation for each area and find the operating cost of generation for each hour. Joint operation of generation resources can result in significant operational cost savings. Power transfer between the areas through the tie lines depends upon the operating cost of generation at each hour and tie line transfer limits. Case study of four areas with different load pattern each containing 7 units (NTPS) and 26 units connected via tie lines have been taken for analysis. Numerical results showed comparing the operating cost using evolutionary programming-based particle swarm optimization method with conventional dynamic programming (DP), evolutionary programming (EP), and particle swarm optimization (PSO) method. Experimental results show that the application of this evolutionary programming based particle swarm optimization method has the potential to solve multi area unit commitment problem with lesser computation time.
#Dynamic Programming (DP) #Evolutionary Programming (EP) #Evolutionary Programming-based Particle Swarm Optimization (EPPSO) #Multi Area Unit Commitment Problem (MAUCP) #Particle Swarm Optimization (PSO)

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Formulation
3. Tie line Constraints
4. Evolutionary Programming Based Particle Swarm Optimization
5. Numerical Results
6. Conclusion
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Z. Ouyang / 1991 / Heuristic multi area unit commitment with economic dispatch / IEE proceedings – c 138 (3) : 242 ~ 251 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Fred N. Lee / 1992 / Multi area unit commitment / IEEE Transactions on power systems 7 (2) : 591 ~ 599 google schola 3. [단행본] - Kankar Bhattacharya / 2001 / Operation of Restructured power systems / Kluwer Academic Publishers google schola 4. [학술지(정기간행물)] - C. Wang / 1992 / A Decomposition approach to non linear multi area generation scheduling with tie line constraints using expert systems / IEEE Transactions on power systems 7 (4) : 1409 ~ 1418 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - C. K. Pang / 1981 / Evaluation of dynamic programming based methods and multiple area representation for thermal unit commitments / IEEE Trans. Power Appar. Syst. 100 (3) : 1212 ~ 1218 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-500-001097132