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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박재영 (서경대학교) 손용락 (서경대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제41권 제1호
발행연도
2014.2
수록면
45 - 61 (17page)

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LOD(Linking Open Data) 데이터집합은 개념에 대한 명세인 온톨로지에 기반하여 주어, 술어, 목적어로 작성된 RDF 트리플들로 구성되며 이를 공개 시 Linked Data 원칙에 의거하여 기존의 여러 LOD 데이터집합들과 연결시킴으로써 지식의 확장을 이룰 수 있도록 한다. 그러나, 의미적으로 유사한 사실들이 여러 LOD 데이터집합들에 걸쳐 상이한 형태로 존재하는 경우 이들의 유사성을 평가하여 연결을 결정하는 것은 어려운 문제이다. 기존 연구에서는 소스와 타겟 LOD 데이터집합의 술어들을 지정하고 이와 연결된 목적어 값들을 비교하는 방식으로 유사성을 평가하였다. 본 논문에서 제안하는 SALE(Syntax Added Link Evaluation)은 목적어 값 비교에 더하여 술어가 RDFS/OWL에서 가지는 문법적 의미를 면밀히 고찰하고 가중치를 부여한 후 유사성을 평가한다. SALE의 보다 정교한 평가구조는 연결의 신뢰수준을 향상시킨다. 또한, SALE은 연결 평가값을 분석한 결과를 LOD 공개자에게 제공하고 필요한 경우 가중치를 재조정하여 유사성 재평가를 요청할 수 있도록 함으로써 최종 연결의 신뢰성을 재차 개선한다.
#LOD #신뢰적 연결 #문법요소 고찰 #온톨로지 #RDFS #OWL #trusty linkage #syntactic consideration #ontology

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 문법요소 보완적 연결성 평가(Syntax AddedLink Evaluation: SALE)
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
1. [인터넷자원] - SWEO Community Project / / Linking Open Data google schola 2. [학술지(정기간행물)] - C. Bizer / 2009 / Linked data - the story so far / International Journal on Semantic Web and Information Systems 5 (3) : 1 ~ 22 google schola 3. [인터넷자원] - T. Berners-Lee / / Linked Data google schola 4. [인터넷자원] - SeongHun-Cho / / Does the Seoul Metropolitan Government benchmark White House's website? Why? google schola 5. [학술대회논문] - J. Volz / 2009 / Silk - A Link Discovery Framework for the Web of Data / Proc. of the 2nd Workshop on Linked Data on the Web 2009 (LDOW2009) google schola

이 논문의 저자 정보

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