지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제20권 제2호
- 발행연도
- 2014.2
- 수록면
- 101 - 105 (5page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
기존의 리스크 기반 테스팅은 프로젝트, 프로세스, 제품 리스크등 전체에 초점이 맞추어져 있어 소프트웨어 개발에 최적화된 리스크 기반 테스팅 방법이 필요하다. 기존 논문에서 소프트웨어 개발에 리스크 기반 테스팅를 적용하고자 리스크 결정 매트릭스를 제안하였다[1]. 리스크 결정 매트릭스는 리스크 요구사항과 유스 케이스 간의 상관관계 점수와 리스크 점수를 이용하여 유스 케이스 기반의 리스크 영향도를 측정하고 이를 우선순위화 한다. 본 논문에서는 기존의 유스 케이스 점수(UCP)와 제안한 리스크 영향도와의 상관관계를 보이고자 한다. 상관관계를 통하여
유스 케이스 점수가 높을수록 리스크 영향도 값이 높다는 것을 알 수 있다. 이를 통하여 유스 케이스 단위의 리스크 영향도 우선순위화 방법이 소프트웨어 개발의 리스크 기반 테스팅에 적합성을 보인다. 제안한 이론의 적합성을 검증하기 위하여, 본 논문의 리스크 기반 테스팅 기법을 자동차 물품관리 시스템에 적용하여 유스 케이스 점수와 리스크 영향도의 상관관계성을 유추 확인하였다.
유스 케이스 점수가 높을수록 리스크 영향도 값이 높다는 것을 알 수 있다. 이를 통하여 유스 케이스 단위의 리스크 영향도 우선순위화 방법이 소프트웨어 개발의 리스크 기반 테스팅에 적합성을 보인다. 제안한 이론의 적합성을 검증하기 위하여, 본 논문의 리스크 기반 테스팅 기법을 자동차 물품관리 시스템에 적용하여 유스 케이스 점수와 리스크 영향도의 상관관계성을 유추 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 유스케이스 복잡도와 리스크 영향도의 상관관계
4. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-001128681