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본 논문은 멀티 코어 프로세서 기반의 영상 감시 시스템을 위한 침입 탐지 처리의 가속화를 제안한다. 침입 탐지 처리의 가속화를 위해 병렬화를 진행하였고, 이를 위해 기존 침입 탐지 알고리즘을 분석하고 데이터 의존성을 고려하여 프레임 단위의 병렬화된 처리 구조를 설계하였다. 병렬화된 침입 탐지 처리의 유효성을 검증하기 위하여 다중 쓰레드 기반의 프로그램으로 구현하여 침입 탐지의 가속화 정도를 측정하였다. 구현한 침입 탐지 처리 프로그램의 탐지 속도는 논리적 쓰레드를 8개까지 구현할 수 있는 환경에서 기존 단일 쓰레드 처리 대비 최대 353.76%가 향상되었다
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 침입 탐지 알고리즘의 분석
Ⅲ. 제안하는 가속화 방법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (23)
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1. [학술대회논문] - Tae-kyung Kim / 2012 / Video analysis and tracking for intelligent surveillance systems / Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea on Signal Processing 39 (2) : 55 ~ 65
2. [학술대회논문] - Joo-heon Park / 2013 / Detection and tracking of intruding objects based on spatial and temporal relationship of objects / Proc. IWIT Intl. Conf. ISA
3. [학술대회논문] - C. Stauffer / 1999 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / Proc. IEEE Intl. Conf. CVPR 2 : 246 ~ 252
4. [학술대회논문] - Ying-Li Tian / 2005 / Robust and efficient foreground analysis for real time video surveillance / Proc. IEEE Intl. Conf. CVPR 1 : 1182 ~ 1187
5. [학술대회논문] - Jeong Hwan Choi / 2007 / Effective moving object detection algorithm for surveillance systems / Proc. KIEE Conf. ICS : 457 ~ 458
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3. [학술대회논문] - C. Stauffer / 1999 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / Proc. IEEE Intl. Conf. CVPR 2 : 246 ~ 252
4. [학술대회논문] - Ying-Li Tian / 2005 / Robust and efficient foreground analysis for real time video surveillance / Proc. IEEE Intl. Conf. CVPR 1 : 1182 ~ 1187
5. [학술대회논문] - Jeong Hwan Choi / 2007 / Effective moving object detection algorithm for surveillance systems / Proc. KIEE Conf. ICS : 457 ~ 458
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