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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.1
- 수록면
- 282 - 287 (6page)
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제조업에서는 최근 고객의 요구사항 변화로 인해 생산계획에 필요한 데이터 및 제약상황에 대한 정보가 매우 복잡하며 유연한 생산계획을 수립하는 것이 매우 중요해졌다. 신속한 생산계획을 수립해야 하는 상황에서 제조관리자는 복잡한 조건을 모두 고려하여 수립하여야 한다. 이러한 기능을 수행하는 생산계획 시스템을 구축하고자 한다면 복잡한 관련 데이터 및 프로세스에 대한 체계적인 분석은 반드시 필요하며 그렇지 않는다면 시스템을 구축하는데 시간과 비용의 낭비가 초래될 것이다. 본 논문에서는 데 프로세스 분석, 개체선정, 개념 데이터 모델 설계, 논리 데이터 모델 설계, 자료흐름도 작성으로 이루어지는 데이터 모델 설계 절차에 따라 사출성형 생산계획을 위해 필요한 논리 데이터 모델링을 수행하고, 이를 바탕으로 생산계획시스템과 생산계획 검증시스템 데이터 구성을 도출해 보았다. 이를 통해 생산계획 시스템 및 검증시스템을 구축한다면 데이터의 정확성을 높이고, 시스템 구축에 소요되는 시간적 측면에서 도움이 될 뿐만 아니라 데이터 설계도를 구축해 둠으로써 향후 유지 보수 측면에서 큰 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 데이터 모델링 절차
3. 생산계획 시스템 프로세스 분석
4. 데이터 모델 설계
5. 데이터 모델을 활용한 시스템 구성
5. 결론 및 향후 연구 방안
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