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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
손민영 (고려대학교) 고효헌 (고려대학교) 김성식 (고려대학교) 백준걸 (고려대학교)
저널정보
한국SCM학회 한국 SCM 학회지 한국SCM학회지 제11권 제1호
발행연도
2011.5
수록면
1 - 13 (13page)

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This paper propose a reactive Kanban system for a multistage production system with non-stationary customer demands using action-reward learning method. The proposed method leads to decrease the inventory cost. In the reactive Kanban system, the time series data for the demand are monitored and the control parameter of actionreward learning is designed to adaptively change as customer demand pattern changes. Then, in this system, the number of Kanbans and the buffer size at each stage are adjusted as a response to the adapted control parameter. A simulation-based experiment was performed to compare the performance of the reactive Kanban system.
#Reactive Kanban System #Action-Reward Learning #Inventory Cost #Non-Stationary Demand #DemandClustering

목차

1. 서론
2. 동적 간판시스템 모델링
3. JIT기반 동적 간판시스템
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론 및 추후연구
참고 문헌

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Brown, R. G / 2004 / Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series / Dover Publications google schola 2. [단행본] - Buzacott, J. A / 1993 / Stochastic Models of Manufacturing Systems / Prentice Hall google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Gupta, S. M / 1997 / An algorithm to dynamically adjust the number of Kanbans in stochastic processing times and variable demand environment / Production planning & control 8 (2) : 133 ~ 141 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Kim, C. O. / 2005 / Adaptive inventory control models for supply chain management / International journal of advanced manufacturing technology 26 (9) : 1184 ~ 1192 google schola 6. [단행본] - Mitchell, T. M. / 1997 / Machine Learning / McGraw-Hill google schola

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