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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한국희 (한밭대학교) 이인재 (한국전자통신연구원) 최해철 (한밭대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제19권 제1호
발행연도
2014.1
수록면
83 - 95 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

손자세 인식을 이용한 NPEG-U 기반 향상된 사용자 상호작용 인터페이스 시스템
한국희 멀티미디어공학과 2014.01 학위논문
손 자세 인식을 이용한 MPEG-U 기반 향상된 사용자 상호작용 인터페이스 시스템
한국희 ,  이인재 ,  최해철 방송공학회논문지 2014.01 학술저널

2012

MPEG-U part 2 기반 향상된 사용자 상호작용 인터페이스 시스템
한국희 ,  백아람 ,  최해철 한국콘텐츠학회논문지 2012.12 학술저널

초록· 키워드

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최근 손과 손가락을 인식하는 기술은 HCI(human computer interaction)에서 자연스럽고 친숙한 환경을 제공하기 위한 기술로 주목 받고 있다. 본 논문에서는 깊이 카메라를 이용하여 손과 손가락의 모양을 검출 및 인식하는 방법을 제안하고, 그 인식 결과를 활용하여 다양한 기기와 상호연동 할 수 있는 MPEG-U 기반 향상된 사용자 상호작용 인터페이스 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 깊이 카메라를 이용하여 손을 검출한 후, 손목의 위치를 찾아 최소 손 영역을 검출한다. 이어서 검출된 최소 손 영역으로부터 손가락 끝점을 검출 한 후, 최소 손 영역의 중심점과 손가락 끝점간의 뼈대를 만든다. 이렇게 만든 뼈대의 길이와 인접 뼈대간의 각도차를 분석하여 손가락을 판별한다. 또한, 제안하는 시스템은 사용자가 MPEG-U에서 정의하는 다양한 심벌들을 손 자세로 취하였을 때 제안 방법을 이용하여 손 자세를 인식하고, 인식 결과를 상호연동 가능한 MPEG-U 스키마 구조로 표현한다. 실험에서는 다양한 환경에서 제안하는 손 자세 인식 방법의 성능을 보인다. 또한, 제안 시스템의 상호연동성을 보이기 위해 인식 결과를 MPEG-U part2 표준에 맞는 XML 문서로 표현하고, MPEG-U 참조 소프트웨어를 이용하여 그 표현 결과에 대한 표준 부합성을 검증한다.
#MPEG-U #Depth camera #Hand and finger recognition #AUI(Advanced User Interaction) #User interface

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 손 자세 인식 기반 MPEG-U 사용자 인터페이스 시스템
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - / 2012 / Information technology - Rich media user interfaces - Part 2: Advanced user interaction (AUI) interfaces / ISO/IEC 23007 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 한국희 / 2012 / MPEG-U part 2 기반 향상된 사용자 상호작용 인터페이스 시스템 / 한국콘텐츠학회 논문지 12 (12) : 54 ~ 62 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - Robert Y. Wang / 2009 / Real-Time Hand-Tracking with a Color Glove / ACM Transactions on Graphics 28 (3) google schola 4. [학술지(정기간행물)] - R. Lockton / 2002 / Real-time gesture recognition using deterministic boosting / BMVC : 1 ~ 10 google schola 5. [학술대회논문] - Anastasios Roussos / 2010 / Hand tracking and affine shape-appearance handshape sub-units in continuous sign language recognition / ECCV Workshop on Sign, Gesture and Activity google schola

이 논문의 저자 정보

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