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학술대회자료
저자정보
주현욱 (연세대학교) 이상훈 (연세대학교) 전호윤 (연세대학교) 이용석 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2012년도 대한전자공학회 추계종합학술대회
발행연도
2012.11
수록면
107 - 110 (4page)

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This paper proposed a new efficient branch predictor with branch correlation by BRDT to increase performance of microprocessor with speculative superscalar structure and deep pipelining. Proposed branch predictor model consists of Bimodal predictor with 1K fixed PHT size as Local predictor and a-share predictor s Global predictor. Checking simulation result, proposed branch predictor model with 4K global PHT size achieved 1.7% higher accuracy at prediction rate on average. Also proposed model with 2K of PHT showed much higher prediction rate than original g-share predictor with 4K of PHT. So proposed model achieves high performance per area.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. BRDT를 이용한 분기 연관성
Ⅳ. 시뮬레이션
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2015-560-000957915