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저자정보
신재호 (한국외국어대학교) 김수진 (한국외국어대학교) 조경순 (한국외국어대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2012년도 대한전자공학회 추계종합학술대회
발행연도
2012.11
수록면
80 - 83 (4page)

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2013

SVM 기반 사물 인식을 위한 고성능 벡터 내적 연산 회로의 MPW 칩 구현 및 검증
신재호 ,  김수진 ,  조경순 전자공학회논문지 2013.11 학술저널

2012

SVM 기반 실시간 사물 인식을 위한 고성능 벡터 내적 연산 회로 설계
신재호 ,  김수진 ,  조경순 대한전자공학회 학술대회 2012.11 학술대회자료

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This paper describes the architecture and design of high-performance vector inner product computation circuit for real-time object recognition based on SVM. SVM algorithm was proposed by Vladimir Vapnik and AT&T Bell Laboratory teams and has higher detection rate than any other algorithms in object recognition. However, it is quite complex and requires huge amount of computational efforts. Consequently, it is important to implement an object recognition circuit to achieve real-time processing capability. The proposed vector inner product computation circuit makes it possible to recognize objects in real time based on SVM. The pipeline architecture with 6 stages is adopted to increase the operating speed. We described the proposed circuit using Verilog HDL and synthesized the gate-level circuit using TSMC 180nm standard cell library and fabricated MPW chip for verification. A real-time object recognition circuit based on SVM can be implemented by using the proposed vector inner product computation circuit.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. SVM에서 사용되는 벡터 내적 연산
Ⅲ. 제안하는 회로 구조
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

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